Filecoin Plus对Filecoin来说是必不可少的吗？

在本文中，我们讨论了Filecoin Plus (Fil+)，这是Filecoin网络内的一个激励机制，鼓励将客户数据导入到Filecoin网络中。

介绍Filecoin、Fil+以及存储数据的激励机制。

Filecoin是一个去中心化的数据存储网络，旨在存储人类最重要的信息。在Filecoin中，被称为存储提供者 (SPs) 的矿工有两项任务，(1) 存储客户数据 (Fil+) 和/或 (2) 向网络提供容量 (CC)，并作为补偿获得区块奖励。

SP的奖励取决于他们为Filecoin提供的实用性。因为Filecoin的目标是存储人类最重要的数据，Fil+ 明确地增加了用10倍的区块奖励乘数存储已验证客户数据的激励。也就是说，存储1 PiB Fil+数据的SP会获得的区块奖励是将1 PiB CC提交给网络的SP的10倍。为了利用这种激励，Fil+ SP必须从已验证的客户的DataCap分配中存储数据，并且还要为给定的存储容量质押10倍的抵押品。

10倍的乘数稀释了成本，使每单位FIL获得的硬件成本降低。这种设计旨在使其合理地导入数据，而不是在客户需求随时可用时提交容量。

这种激励在增长数据上载方面已经很有效。从一年前的原始字节力量的不到1%增长到今天（2023年8月20日）的约90%。图1显示了这种增长。

存储的最小乘数

为了理解为什么需要一个乘数，我们检查了一个存储客户数据的SP的净收入概况，但没有Fil+补贴。在Filecoin中，这被称为常规交易。蒙特卡罗模拟，通过分布模型来模拟常规交易SP和CC SP所产生的各种成本和收入，显示常规交易SP与CC不具竞争力。这一观察为我们提供了启示，即在没有明确激励的情况下，在Filecoin上存储数据是不合理的。

为了量化这一点，我们可以计算所需的乘数，以使Fil+ SP与CC SP一样有利可图。这便是鼓励客户数据导入所需的最小乘数值。

图3显示了最小乘数作为代币价格的函数。我们观察到，随着代币价格的下降，所需的最小乘数急剧增加。

从交易收入的角度考虑最小乘数是另一个视角。在图4中，我们显示了Fil+ SP达到与CC SP一样盈利的所需的最小乘数，对于给定的交易收入。

从两个角度来看，我们观察到，为了使数据存储的经济性能够运作，需要一个相对较大的乘数。

当Fil+有效时与无效时

Fil+程序的运作机制导致了一些滥用。为了解释这一点，我们为可能参与Filecoin网络的不同类型的SPs创建了六种商业档案。我们建模的六个档案是CC SPs、Fil+ SPs、Regular Deal SPs以及两种以不同方式滥用Fil+程序的SPs（在下面的图4中分别为V1-Exploit和V2-Exploit）。这些滥用手段包括不存储冗余副本或不支持数据可检索性。最后，我们还模拟了一个滥用Fil+程序但受到罚款的SP（在下面的图4中为V3-Exploit）。

然后，我们建立了一个模型，估计每个档案的净收入，考虑到区块奖励、与客户的交易收入、维护允许SP参与Filecoin的节点的成本以及代币汇率。由于成本和交易收入可能会因地理等因素而大不相同，我们为这些成本引入一个先前的分布，运行一个从这些分布中抽样的蒙特卡罗模拟，并根据净收入对各种商业档案进行排名。从这些模拟中得到的两个结论是：

1. 我们发现，在80%的模拟成本和收入情景中，采用一个利用Fil+的策略可以最大化净收入。图2详细展示了这些结果。
2. 对滥用Fil+程序的行为施加罚款在使滥用Fil+变得不太理性方面是有效的。

我们邀请读者通过这个交互式计算器来尝试我们的模型。读者可以应用自己的成本和收入模型以及分布先验，并探索这如何影响Filecoin中的不同存储提供者策略。

改进Filecoin Plus的路径

每个系统都必须进化以保持其相关性，并适应其环境和情况。应该从这个角度看待Fil+计划。上一节突出显示了可以利用Fil+的一些机制。如何解决这些问题呢？

一种方法是对滥用Fil+计划的公证人或SP施加惩罚。蒙特卡洛模拟显示，对Fil+滥用者评估罚款在重新评级合理策略上是有效的。但是，大问题是，您如何公正、高效且无偏见地确定某个实体是否滥用了Fil+计划？

一种方法可能类似于Truebit使用的验证游戏和乐观卷轴中使用的解决者挑战者框架。该过程可以从挑战者请求特定实体（解决者）验证其操作的特定方面（如可检索性或带宽等）开始。解决者必须在规定时间内对此挑战作出回应。此过程可以基于特定请求和响应进行迭代和升级。需要实施机制，以确保挑战者不实际上是拒绝服务攻击解决者。相反，解决者必须被激励及时回应挑战者的请求，但不能以牺牲其业务运营为代价。

结论

在这项工作中，我们探讨了Fil+项目的一些细节。尽管Fil+项目并不完美，但它对于Filecoin完成其存储人类最重要数据的使命仍然至关重要。因此，我们呼吁社区产生关于如何改进Fil+项目的想法。

本文涵盖的主题的更详细分析可以在这里找到。要进一步探索建模的交互式计算器可以在这里找到。

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